Стартап AfterQuery, занимающийся обучением данных для ИИ, привлек раунд финансирования, оценивший компанию в 3,2 миллиарда долларов. Это произошло через пять месяцев после объявления в апреле о раунде серии A на 30 миллионов долларов при оценке в 300 миллионов долларов.
Это более чем в 10 раз больше, чем за полгода, и, по словам Густава Альстрёмера, партнера Y Combinator, самый быстрый стартап в истории акселератора. Основатели AfterQuery, которым сегодня 22 и 23 года, посетили когорту Y Combinator Winter 2025 всего 18 месяцев назад.
В апреле стартап из Сан-Франциско заявил, что его годовой доход достиг 100 миллионов долларов, и что он работает со многими крупнейшими лабораториями. В качестве клиентов компания назвала такие компании, как Nvidia, Legora и корейскую лабораторию ИИ Motif Technologies.
Чем AfterQuery отличается от конкурентов?
AfterQuery является одним из новых стартапов, следующих по стопам Mercor и Scale, которые нанимают специалистов в области знаний, таких как врачи, юристы и другие специалисты для обучения модели. Тем не менее, вместо того, чтобы гарантировать, что модели отвечают на вопросы точно, AfterQuery обучает моделей и агентов тому, как работать, как профессионалы, чтобы выполнять задачи — то, что компания описывает как «кодирование шаблонов, решений и рассуждений лучших практиков в мире».
Forbes впервые сообщил об этом раунде. AfterQuery не удалось сразу получить комментарий.
Вопросы и ответы
Кто основал AfterQuery и сколько им лет?
Основатели AfterQuery — молодые предприниматели, которым сейчас 22 и 23 года. Они прошли программу Y Combinator Winter 2025 18 месяцев назад, что подчеркивает их быстрый рост и успех в сфере ИИ.
Какие компании являются клиентами AfterQuery?
AfterQuery работает с крупнейшими лабораториями ИИ. Среди клиентов, названных компанией, — Nvidia, Legora и корейская лаборатория Motif Technologies. Это подтверждает их значимость на рынке обучения данных для ИИ.
Чем AfterQuery отличается от конкурентов вроде Mercor и Scale?
В отличие от конкурентов, AfterQuery обучает модели и агентов выполнять задачи как профессионалы, а не просто отвечать на вопросы. Они кодируют шаблоны, решения и рассуждения лучших практиков, что отличает их подход в индустрии.
